Njia 3 za Kuhesabu Mgawo wa Uwiano wa Kiwango cha Spearman

Orodha ya maudhui:

Njia 3 za Kuhesabu Mgawo wa Uwiano wa Kiwango cha Spearman
Njia 3 za Kuhesabu Mgawo wa Uwiano wa Kiwango cha Spearman

Video: Njia 3 za Kuhesabu Mgawo wa Uwiano wa Kiwango cha Spearman

Video: Njia 3 za Kuhesabu Mgawo wa Uwiano wa Kiwango cha Spearman
Video: Йога для начинающих дома с Алиной Anandee #2. Здоровое гибкое тело за 40 минут. Универсальная йога. 2024, Desemba
Anonim

Kwa mgawo wa uwiano wa upeo wa Spearman tunaweza kutambua ikiwa vigeuzi viwili vina uhusiano wa kazi ya monotonic (ambayo ni, wakati idadi moja inapoongezeka, nambari nyingine pia itaongeza, au kinyume chake). Ili kuhesabu mgawo wa uwiano wa Spearman, unahitaji kupanga na kulinganisha seti za data ili upate d2, kisha ingiza data kwenye fomati ya mgawo wa kiwango cha kawaida au kilichorahisishwa cha Spearman. Unaweza pia kuhesabu coefficients hizi kwa kutumia fomula za Excel au amri ya R.

Hatua

Njia 1 ya 3: Njia ya Mwongozo

Jedwali_338
Jedwali_338

Hatua ya 1. Unda meza

Jedwali hutumiwa kujumuisha habari zote zinazohitajika kuhesabu Mgawo wa Uwiano wa Kiwango cha Spearman. Unahitaji meza kama hii:

  • Unda safu 6 na vichwa, kama ilivyo kwenye mfano.
  • Andaa safu nyingi tupu kama idadi ya jozi za data.
Jedwali2_983
Jedwali2_983

Hatua ya 2. Jaza safu mbili za kwanza na jozi za data

Jedwali3_206
Jedwali3_206

Hatua ya 3. Ingiza kiwango cha safu ya kwanza ya vikundi vya data kwenye safu ya tatu kutoka 1 hadi n (idadi ya data)

Toa ukadiriaji wa 1 kwa thamani ya chini kabisa, alama ya 2 kwa thamani ya chini kabisa, na kadhalika.

Jedwali4_228
Jedwali4_228

Hatua ya 4. Katika safu ya nne, fanya sawa na katika hatua ya 3, lakini kuweka kiwango cha data kwenye safu ya pili

  • Maana_742
    Maana_742

    Ikiwa kuna data mbili (au zaidi) ambazo zina thamani sawa, hesabu ukadiriaji wa wastani wa data, kisha uiingize kwenye meza kulingana na thamani hii ya wastani.

    Katika mfano upande wa kulia, kuna maadili mawili ya 5 kwenye ukadiriaji 2 na 3. Kwa kuwa kuna mbili 5, pata wastani wa ukadiriaji. Wastani wa 2 na 3 ni 2.5, kwa hivyo weka alama ya kukadiria ya 2.5 kwa maadili yote 5.

Jedwali5_263
Jedwali5_263

Hatua ya 5. Katika safu "d" hesabu tofauti kati ya nambari mbili kwenye safu wima

Hiyo ni, ikiwa safu moja imewekwa nafasi ya 1 na safu nyingine imewekwa nafasi ya 3, tofauti ni 2. (Ishara haijalishi, kwa sababu hatua inayofuata ni kuweka mraba thamani.)

Jedwali6_205
Jedwali6_205

Hatua ya 6. Mraba kila nambari katika safu "d" na andika matokeo kwenye safu "d2".

Hatua ya 7. Ongeza data zote kwenye safu wima d2".

Matokeo yake ni d2.

Hatua7_812
Hatua7_812

Hatua ya 8. Chagua moja ya fomula zifuatazo:

  • Ikiwa hakuna makadirio sawa na katika hatua ya awali, ingiza thamani hii katika fomula ya Uwiano wa Uwiano wa Spearman iliyorahisishwa

    Hatua8_271
    Hatua8_271

    na badilisha "n" na idadi ya jozi za data kupata matokeo.

    Hatua9_402
    Hatua9_402
  • Ikiwa kuna kiwango sawa katika hatua ya awali, tumia fomula ya Kiwango cha Uwiano wa Kiwango cha Spearman:

    Spearman
    Spearman

Hatua ya 9. Tafsiri tafsiri

Thamani inaweza kutofautiana kati ya -1 na 1.

  • Ikiwa thamani iko karibu na -1, uwiano ni hasi.
  • Ikiwa thamani iko karibu na 0, hakuna uwiano sawa.
  • Ikiwa thamani iko karibu na 1, uwiano ni mzuri.

Njia 2 ya 3: Kutumia Excel

Hatua ya 1. Unda safu mpya ya data pamoja na kiwango chake

Kwa mfano, ikiwa data yako iko kwenye safu wima A2: A11, tumia fomula "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)", na unakili hadi itakapofunika safu na safu zote.

Hatua ya 2. Badilisha kiwango sawa kama ilivyoelezewa katika hatua ya 3 na 4 ya njia 1

Hatua ya 3

Katika mfano huu, C na D rejea safu ambayo safu iko. Kiini kipya kitajazwa na Uwiano wa Kiwango cha Spearman.

Njia 3 ya 3: Kutumia R

Hatua ya 1. Sakinisha mpango wa R kwanza ikiwa hauna tayari

(Tazama

Hatua ya 2. Hifadhi data yako katika fomu ya CSV, weka data unayotaka kupata uwiano katika safu mbili za kwanza

Tunaweza kufanya hivyo kwa kutumia menyu ya "Hifadhi kama".

Hatua ya 3. Fungua R Mhariri

Ikiwa unafanya kazi kutoka kwa terminal, endesha tu R. Ikiwa unafanya kazi kutoka kwa eneo-kazi, bonyeza ikoni ya R.

Hatua ya 4. Andika amri ifuatayo:

  • d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") na bonyeza Enter.
  • cast (cheo (d [, 1]), cheo (d [, 2]))

Vidokezo

Takwimu lazima ziwe na angalau jozi 5 ili hali iweze kuonekana (idadi ya data ni jozi 3 kwa mfano tu kurahisisha mahesabu.)

Onyo

  • Mgawo wa uwiano wa Spearman hutambulisha tu nguvu ya uwiano ambapo data huinuka au huanguka kila wakati. Ikiwa kuna hali nyingine katika data, uwiano wa safu ya Spearman Hapana itatoa uwakilishi sahihi.
  • Fomula hii inategemea dhana kwamba hakuna viwango sawa. Wakati kuna kiwango sawa na katika mfano, tunapaswa kutumia ufafanuzi huu: mgawo wa uwiano wa wakati wa kuzidisha kwa kiwango.

Ilipendekeza: