Katika takwimu, mzunguko kamili ni nambari inayoonyesha idadi ya maadili katika seti ya data. Mzunguko wa nyongeza sio sawa na masafa kamili. Mzunguko wa jumla ni jumla ya mwisho (au jumla ya hivi karibuni) ya masafa yote kwa kiwango fulani katika seti ya data. Maelezo haya yanaweza kuonekana kuwa ngumu, lakini usijali: mada hii itakuwa rahisi kuelewa ikiwa utatoa karatasi na kalamu na ufanyie kazi shida za mfano zilizoelezewa katika nakala hii.
Hatua
Sehemu ya 1 ya 2: Kuhesabu Mzunguko wa kawaida wa Kuongezeka
Hatua ya 1. Panga maadili katika seti ya data
"Seti ya data" ni kikundi cha nambari ambazo zinaelezea hali ya kitu. Panga maadili, ambayo yako kwenye seti ya data, kutoka ndogo hadi kubwa.
Mfano: Unakusanya data juu ya idadi ya vitabu kila mwanafunzi alisoma katika mwezi uliopita. Takwimu unazopata, baada ya kupangwa kutoka ndogo hadi kubwa, ni: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8
Hatua ya 2. Hesabu masafa kamili ya kila thamani
Mzunguko wa thamani ni idadi ya maadili iliyo katika seti ya data (masafa haya yanaweza kuitwa "masafa kamili" ili usichanganyikiwe na mzunguko wa kuongezeka). Njia rahisi ya kuhesabu masafa ni kuunda meza. Andika "Thamani" (au nini thamani hiyo hupima) katika safu ya juu ya safu ya kwanza. Andika "Mzunguko" katika safu ya juu ya safu ya pili. Jaza meza kulingana na seti ya data.
- Mfano: Andika "Idadi ya Vitabu" katika safu ya juu ya safu ya kwanza. Andika "Mzunguko" katika safu ya juu ya safu ya pili.
- Kwenye mstari wa pili, andika thamani ya kwanza, ambayo ni "3", chini ya "Idadi ya Vitabu".
- Hesabu idadi ya 3 katika seti ya data. Kwa kuwa kuna mbili 3, andika "2" chini ya "Frequency" (kwenye mstari wa pili).
-
Ingiza maadili yote kwenye meza:
- 3 | F = 2
- 5 | F = 1
- 6 | F = 3
- 8 | F = 1
Hatua ya 3. Hesabu mzunguko wa kuongezeka wa thamani ya kwanza
Mzunguko wa nyongeza ni jibu la swali "je! Thamani hii au thamani ndogo huonekana mara ngapi katika seti ya data?" Hesabu ya mzunguko wa kuongezeka lazima ianze kutoka kwa thamani ndogo. Kwa kuwa hakuna dhamana ndogo kuliko dhamana ndogo, mzunguko wa jumla wa thamani hiyo ni sawa na mzunguko wake kabisa.
-
Mfano: Thamani ndogo katika seti ya data ni 3. Idadi ya wanafunzi wanaosoma vitabu 3 ni watu 2. Hakuna mwanafunzi anayesoma chini ya vitabu 3. Kwa hivyo, masafa ya kuongezeka ya thamani ya kwanza ni 2. Andika "2" karibu na mzunguko wa thamani ya kwanza, kwenye jedwali:
3 | F = 2 | Fkum = 2
Hatua ya 4. Hesabu mzunguko wa nyongeza wa thamani inayofuata katika jedwali
Tumehesabu tu idadi ya nyakati ambazo dhamira ndogo huonekana kwenye seti ya data. Ili kuhesabu mzunguko wa kusanyiko wa thamani inayofuata, ongeza masafa kamili ya thamani hii na mzunguko wa kusanyiko wa thamani ya awali.
-
Mfano:
-
3 | F = 2 | Fkum =
Hatua ya 2.
-
5 | F =
Hatua ya 1. | Fkum
Hatua ya 2
Hatua ya 1. = 3
-
Hatua ya 5. Rudia utaratibu wa kuhesabu mzunguko wa kuongezeka kwa maadili yote
Hesabu mzunguko wa kusanyiko wa kila thamani inayofuata: ongeza masafa kamili ya thamani na masafa ya nyongeza ya thamani ya awali.
-
Mfano:
-
3 | F = 2 | Fkum =
Hatua ya 2.
-
5 | F = 1 | Fkum = 2 + 1 =
Hatua ya 3.
-
6 | F = 3 | Fkum = 3 + 3 =
Hatua ya 6.
-
8 | F = 1 | Fkum = 6 + 1 =
Hatua ya 7.
-
Hatua ya 6. Angalia majibu
Baada ya kumaliza kuhesabu mzunguko wa kuongezeka kwa thamani kubwa zaidi, idadi ya kila thamani imeongezwa. Mzunguko wa mwisho wa nyongeza ni sawa na idadi ya maadili katika seti ya data. Iangalie kwa kutumia moja ya njia zifuatazo:
- Ongeza masafa kamili ya maadili yote: 2 + 1 + 3 + 1 = 7. Kwa hivyo, "7" ndio masafa ya mwisho ya kuongezeka.
- Hesabu idadi ya maadili katika seti ya data. Takwimu zilizowekwa katika mfano ni 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8. Kuna maadili 7. Kwa hivyo, "7" ni mzunguko wa mwisho wa nyongeza.
Sehemu ya 2 ya 2: Kufanya Matatizo Magumu Zaidi
Hatua ya 1. Jifunze juu ya data tofauti na endelevu
Takwimu tofauti katika mfumo wa vitengo ambavyo vinaweza kuhesabiwa na kila kitengo hakiwezi kuwa sehemu. Takwimu zinazoendelea zinaelezea kitu ambacho hakiwezi kuhesabiwa na matokeo ya kipimo yanaweza kuwa katika mfumo wa vipande / desimali na vitengo vyovyote vinavyotumika. Mfano:
- Idadi ya mbwa ni data tofauti. Idadi ya mbwa haiwezi kuwa "nusu mbwa".
- Kina cha theluji ni data inayoendelea. Kina cha theluji huongezeka polepole, sio kitengo kimoja kwa wakati mmoja. Ikiwa imepimwa kwa sentimita, kina cha theluji kinaweza kuwa 142.2 cm.
Hatua ya 2. Panga data inayoendelea katika masafa
Seti za data zinazoendelea mara nyingi huwa na maadili mengi ya kipekee. Kutumia njia iliyoelezwa hapo juu, meza ya mwisho iliyopatikana inaweza kuwa ndefu sana na ngumu kueleweka. Kwa hivyo, tengeneza anuwai ya maadili kwenye kila safu. Umbali kati ya kila masafa lazima iwe sawa (km 0-10, 11-20, 21-30, na kadhalika), bila kujali ni ngapi nambari ziko katika kila fungu. Ifuatayo ni mfano wa seti ya data inayoendelea iliyoandikwa katika fomu ya tabular:
- Kuweka data: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303
-
Jedwali (safu ya kwanza ni thamani, safu ya pili ni masafa, safu ya tatu ni mzunguko wa kuongezeka):
- 200–250 | 1 | 1
- 251–300 | 4 | 1 + 4 = 5
- 301–350 | 2 | 5 + 2 = 7
Hatua ya 3. Unda grafu ya mstari
Baada ya kuhesabu mzunguko wa nyongeza, andaa karatasi ya grafu. Chora grafu ya mstari na mhimili wa x kama maadili katika seti ya data na mhimili wa y kama mzunguko wa kuongezeka. Njia hii inafanya mahesabu zaidi kuwa rahisi.
- Mfano: ikiwa seti ya data ni 1-8, tengeneza mhimili wa x na alama nane. Kwa kila thamani kwenye mhimili wa x, chora nukta kulingana na thamani kwenye mhimili wa y, kulingana na mzunguko wa kusanyiko wa thamani hiyo. Unganisha jozi za nukta zilizo karibu na mistari.
- Ikiwa thamani maalum haipo katika seti ya data, masafa kamili ni 0. Kuongeza 0 kwa mzunguko wa mwisho wa jumla haibadilishi thamani. Kwa hivyo, chora alama kwa thamani sawa ya y na thamani ya mwisho.
- Kwa sababu mzunguko wa nyongeza ni sawa sawa na maadili katika seti ya data, grafu ya mstari huongezeka kila wakati kulia juu. Ikiwa grafu ya mstari inashuka, unaweza kuona safu wima kamili badala ya mzunguko wa kusanyiko.
Hatua ya 4. Pata thamani ya wastani ukitumia grafu ya laini
Wastani ni thamani ambayo iko katikati ya seti ya data. Nusu ya maadili katika seti ya data iko juu ya wastani, na nusu iliyobaki iko chini ya wastani. Hapa kuna jinsi ya kupata thamani ya wastani kwenye grafu ya mstari:
- Angalia nukta ya mwisho upande wa kulia wa grafu ya mstari. Thamani ya y ni hatua ya jumla ya jumla, i.e. idadi ya maadili katika seti ya data. Kwa mfano, jumla ya mzunguko wa seti ya data ni 16.
- Gawanya mzunguko wa jumla wa kuongezeka kwa 2, kisha pata eneo la nambari iliyogawanyika kwenye mhimili wa y. Katika mfano, 16 imegawanywa na 2 sawa na 8. Pata "8" kwenye mhimili wa y.
- Pata uhakika kwenye grafu ya mstari ambayo ni sawa na y-thamani. Kwa kidole chako, chora laini moja kwa moja upande kutoka nafasi ya "8" kwenye mhimili wa y mpaka iguse grafu ya mstari. Hoja iliyoguswa na kidole kwenye grafu ya mstari imevuka nusu ya seti ya data.
- Pata x-thamani ya uhakika. Kwa kidole chako, chora laini moja kwa moja chini kutoka kwa alama kwenye grafu ya mstari hadi iguse x-axis. Hoja iliyoguswa na kidole kwenye mhimili wa x ni thamani ya wastani ya seti ya data. Kwa mfano, ikiwa thamani ya wastani imepatikana ni 65, nusu ya seti ya data iko chini ya 65 na nusu iliyobaki iko juu ya 65.
Hatua ya 5. Pata thamani ya quartile kwa kutumia grafu ya mstari
Maadili ya quartile hugawanya data iliyowekwa katika sehemu nne. Njia ya kupata thamani ya quartile ni karibu sawa na njia ya kupata thamani ya wastani; njia tu ya kupata tofauti y thamani:
- Ili kupata thamani ya chini ya quartile y, gawanya jumla ya mzunguko wa kuongezeka kwa 4. Thamani ya x inayoratibu na thamani y ni thamani ya chini ya quartile. Robo ya seti ya data iko chini ya thamani ya chini ya quartile.
- Ili kupata thamani ya juu ya quartile y, zidisha jumla ya jumla ya kuongezeka kwa. Thamani ya x inayoratibu na thamani ya y ni thamani ya juu ya quartile. Robo tatu ya seti ya data iko chini ya thamani ya juu ya robo na robo iliyobaki iko juu ya thamani ya juu ya quartile. ya seti nzima ya data.
