Majaribio ni njia ambayo wanasayansi huchunguza hali za asili kwa matumaini ya kupata maarifa mapya. Majaribio mazuri hufuata muundo wa kimantiki wa kujitenga na kujaribu kutofautisha maalum ambayo imefafanuliwa haswa. Kwa kujifunza kanuni za kimsingi nyuma ya muundo wa majaribio, utaweza kutumia kanuni hizi kwa majaribio yako mwenyewe. Haijalishi upeo, majaribio yote mazuri hufanya kazi kulingana na kanuni za kimantiki na za kukamata za njia ya kisayansi, kutoka kwa miradi ya saa ya tano ya viazi hadi utafiti wa hali ya juu wa Higgs Boson.
Hatua
Njia ya 1 ya 2: Kubuni Majaribio ya Sayansi
Hatua ya 1. Chagua mada maalum
Majaribio ambayo matokeo yake husababisha mabadiliko katika fikira za kisayansi ni nadra sana, nadra sana. Majaribio mengi hujibu maswali kadhaa madogo. Maarifa ya kisayansi yamejengwa kutoka kwa data iliyokusanywa ya majaribio mengi. Chagua mada au swali ambalo halijajibiwa ambalo ni dogo na rahisi kujaribiwa.
- Kwa mfano, ikiwa unataka kujaribu mbolea za kilimo, usijaribu kujibu swali, "Ni aina gani ya mbolea bora kwa kukuza mazao?" Kuna aina nyingi za mbolea na anuwai ya mimea ulimwenguni - jaribio moja haliwezi kutoa hitimisho kwa wote. Swali bora la kubuni jaribio litakuwa "Ni mkusanyiko gani wa nitrojeni kwenye mbolea iliyozalisha zao kubwa zaidi la mahindi?"
- Maarifa ya kisasa ya kisayansi ni pana sana. Ikiwa una nia ya kufanya utafiti wa kisayansi, tafiti mada yako kwa urefu kabla ya kuanza kuunda jaribio lako. Je! Majaribio yoyote ya awali yamejibu maswali ambayo yalikuwa mada ya ujaribio wako? Ikiwa ni hivyo, je! Kuna njia ya kurekebisha mada yako kujibu maswali ambayo hayajajibiwa na majaribio yaliyopo?
Hatua ya 2. Tenga anuwai yako
Majaribio mazuri ya sayansi hujaribu vigezo maalum, vya kupimika vinavyoitwa kutofautiana.
Kwa jumla, mwanasayansi hufanya jaribio la thamani ya tofauti anayojaribu. Jambo moja muhimu wakati wa kufanya majaribio ni kurekebisha tu tofauti maalum unayojaribu (na hakuna vigeuzi vingine).
Kwa mfano, katika mfano wetu wa majaribio ya mbolea, mwanasayansi wetu atapanda mimea kadhaa kubwa ya mahindi kwenye mchanga ambao umerutubishwa na viwango tofauti vya nitrojeni. Itatoa kila mmea kiasi kinachohitajika cha mbolea haswa sawa. Atahakikisha kuwa kemikali ya mbolea inayotumiwa haitofautiani na mkusanyiko wa nitrojeni - kwa mfano, hatatumia mbolea zilizo na viwango vya juu vya magnesiamu kwa mazao yoyote ya mahindi. Pia atapanda idadi sawa na spishi za mimea ya mahindi kwa wakati mmoja na kwenye aina moja ya mchanga katika kila nakala zake za majaribio.
Hatua ya 3. Unda dhana
Dhana ni utabiri wa matokeo ya majaribio. Hii inapaswa kuwa zaidi ya kubahatisha tu - nadharia nzuri inafahamishwa na utafiti ambao umefanya wakati wa kuchagua mada ya majaribio. Weka dhana yako juu ya matokeo ya majaribio kama hayo yaliyofanywa na wenzako katika uwanja wako, ikiwa unasuluhisha shida ambayo haijasomwa kwa kina, kulingana na mchanganyiko wowote wa utafiti wa fasihi na uchunguzi uliorekodiwa unaoweza kupata. Kumbuka kwamba hata ukifanya utafiti wako bora, dhana yako inaweza kudhibitishwa kuwa mbaya - katika kesi hii, bado unapanua maarifa yako kwa kudhibitisha utabiri wako "sio" sawa.
Kawaida, nadharia zinaonyeshwa kama sentensi za kutamka za idadi. Hypothesis pia hutumia njia ambayo vigezo vya majaribio hupimwa. Dhana nzuri kwa mfano wetu wa mbolea ni: "Mmea wa mahindi uliolisha pauni moja ya nitrojeni kwa kila pishi utazaa wingi wa mazao kuliko zao linalofanana la mahindi lililopandwa na nyongeza tofauti ya nitrojeni
Hatua ya 4. Panga mkusanyiko wako wa data
Jua mapema "lini" utakusanya data, na "ni aina gani ya" data utakayokusanya. Pima data hii kwa nyakati zilizopangwa mapema, au katika hali nyingine, kwa vipindi vya kawaida. Kwa jaribio letu la mbolea, kwa mfano, tutapima uzito wa mmea wetu wa mahindi d (kwa kilo) baada ya kipindi cha ukuaji. Tutalinganisha hii na yaliyomo kwenye nitrojeni ya mbolea inayotumiwa kwa kila mmea. Katika majaribio mengine (kama yale ambayo yatapima mabadiliko katika kutofautisha kwa muda), ni muhimu kukusanya data mara kwa mara.
- Kuunda meza ya data kabla ya wakati ni wazo nzuri - unaingiza tu maadili yako ya data kwenye meza unapoirekodi.
- Jua tofauti kati ya vigeugeu tegemezi na huru. Tofauti ya kujitegemea ni ubadilishaji unaobadilisha na ubadilishaji tegemezi ndio unaoathiriwa na ubadilishaji huru. Katika mfano wetu, "yaliyomo kwenye nitrojeni" ni tofauti "huru", na "mavuno (kwa kilo)" ni "tegemezi" inayobadilika. Jedwali la msingi litakuwa na safu kwa vigeuzi vyote viwili kwani hubadilika kwa muda.
Hatua ya 5. Fanya majaribio yako kwa utaratibu
Endesha jaribio lako, jaribu vigeuzi vyako. Karibu kila wakati inahitaji ujaribu mara kwa mara kwa maadili kadhaa yanayobadilika. Katika mfano wetu wa mbolea, tutakua mimea kadhaa inayofanana ya mahindi na kutumia mbolea iliyo na kiwango tofauti cha nitrojeni. Kwa ujumla, unapata data pana zaidi, ni bora zaidi. Rekodi data nyingi iwezekanavyo.
- Ubunifu mzuri wa majaribio unajumuisha kile kinachojulikana kama kudhibiti. Moja ya majaribio yako ya replica haipaswi "kujumuisha kutofautisha unakojaribu kabisa. Katika mfano wetu wa mbolea, tutajumuisha mmea mmoja wa mahindi ambao hupokea mbolea bila nitrojeni ndani yake. Hii itakuwa udhibiti wetu - itakuwa msingi ambao tutapima ukuaji wa mazao mengine ya mahindi.
- Chunguza dutu au michakato yoyote inayohusiana na usalama katika jaribio lako.
Hatua ya 6. Kusanya data yako
Rekodi data moja kwa moja kwenye meza, ikiwezekana - hii itakuzuia kuingilia tena na kuunganisha data baadaye. Jifunze jinsi ya kutathmini mambo ya nje katika data yako.
Daima ni wazo nzuri kuonyesha data yako kwa kuibua iwezekanavyo. Unda vidokezo vya data kwenye chati na ueleze mwenendo na laini au curve inayofaa zaidi. Hii itakusaidia (na mtu mwingine yeyote anayeangalia grafu hii) kuibua mifumo kwenye data. Kwa majaribio mengi ya kimsingi, ubadilishaji huru umepangwa kwenye usawa wa x-mhimili na ubadilishaji unaobadilika kwenye mhimili wa w wima
Hatua ya 7. Changanua data yako na ufikie hitimisho
Je! Dhana yako ni sahihi? Je! Kuna hali yoyote inayoonekana katika data? Je! Umepata data yoyote isiyotarajiwa? Je! Una maswali ambayo hayajajibiwa ambayo yanaweza kuunda msingi wa majaribio ya baadaye? Jaribu kujibu maswali haya wakati unatathmini matokeo. Ikiwa data yako haitoi nadharia dhahiri ya "ndiyo" au "hapana", fikiria kufanya majaribio ya ziada ya majaribio na kukusanya data zaidi.
Ili kushiriki matokeo yako, andika karatasi kamili ya kisayansi. Kujua jinsi ya kuandika karatasi za kisayansi ni ujuzi muhimu - matokeo ya utafiti wa hivi karibuni lazima yaandikwe na kuchapishwa kwa muundo fulani
Njia 2 ya 2: Majaribio ya Mfano wa Mbio
Hatua ya 1. Chagua mada na ufafanue anuwai yako
Kwa sababu ya mfano huu, tutakuwa na jaribio rahisi na ndogo. Katika jaribio letu, tutachunguza athari za mafuta tofauti ya erosoli kwenye anuwai ya bunduki ya viazi.
- Katika kesi hii, aina ya mafuta ya erosoli tunayotumia ni "ubadilishaji huru" (ubadilishaji tutabadilisha), ambapo umbali wa risasi ni "ubadilishaji tegemezi".
- Kitu cha kuzingatia katika jaribio hili - kuna njia ya kuhakikisha kila risasi ya viazi ina uzani sawa? Je! Kuna njia ya kutumia kiwango sawa cha mafuta kwa kila risasi? Zote hizi zinaweza kuathiri anuwai ya bunduki. Pima uzito wa kila risasi kwanza na utumie kiwango sawa cha dawa ya erosoli kwa kila risasi.
Hatua ya 2. Unda nadharia
Ikiwa tunajaribu dawa ya nywele, dawa ya kupikia, na rangi ya dawa, wacha sema ya nywele ina mafuta ya erosoli na yaliyomo kwenye butane kubwa kuliko dawa zingine. Kwa kuwa tunajua kwamba butane inaweza kuwaka, tunaweza kudhani kuwa dawa ya nywele itazalisha zaidi wakati inapowashwa, ikipiga risasi ya viazi mbali zaidi. Tutaandika nadharia hiyo: "Yaliyomo juu ya butane kwenye mafuta ya erosoli katika dawa ya nywele, kwa wastani, itatoa safu ndefu zaidi ya kurusha wakati wa kufyatua risasi za viazi zenye uzani wa kati ya gramu 250-300."
Hatua ya 3. Weka ukusanyaji wako wa data uliopita
Katika jaribio letu, tutajaribu kila mafuta ya erosoli mara 10 na kuhesabu mavuno ya wastani. Pia tutajaribu mafuta ya erosoli ambayo hayana butane kama udhibiti wa majaribio. Kujiandaa, tutakusanya kanuni yetu ya viazi, kuijaribu ili kuhakikisha inafanya kazi, kununua dawa ya erosoli na kisha kukata na kupima risasi yetu ya viazi.
-
Pia tutaunda meza ya data kwanza. Tutakuwa na safu wima tano:
- Safu wima ya kushoto itaitwa "Mtihani #". Seli kwenye safu hii zitakuwa na nambari 1-10, kuonyesha kila jaribio la kurusha.
- Safu wima nne zifuatazo zitaandikwa jina la dawa ya erosoli tuliyotumia katika jaribio. Seli kumi chini ya kila kichwa cha safu ambayo itakuwa na umbali (kwa mita) ya kila jaribio la kurusha.
- Chini ya kila safu wima nne za mafuta, acha nafasi uandike thamani ya wastani kwa kila umbali.
Hatua ya 4. Fanya jaribio
Tutatumia kila dawa ya erosoli kuchoma risasi kumi, tukitumia kiwango sawa cha erosoli kuchoma kila risasi. Baada ya kila risasi, tutatumia kipimo cha mkanda kupima umbali kati ya kila risasi. Rekodi data hii kwenye jedwali la data.
Kama majaribio mengi, jaribio letu lina maswala kadhaa ya usalama ambayo lazima tuzingatie. Mafuta ya erosoli tunayotumia yanaweza kuwaka - lazima tufunge kifuniko cha mpiga bunduki wa viazi vizuri na kuvaa glavu nene wakati wa kuwasha mafuta. Ili kuepuka kuumia kwa bahati mbaya kutoka kwa risasi, lazima pia tuhakikishe kwamba sisi (au wengine wanaosimamia) tunasimama na bunduki wakati tukipiga risasi - sio mbele au nyuma yake
Hatua ya 5. Changanua data
Sema, tunaona kuwa, kwa wastani, dawa ya nywele hupiga viazi mbali zaidi, lakini dawa ya kupikia ni thabiti zaidi. Tunaweza kuibua data hii. Njia nzuri ya kuonyesha umbali wa wastani kwa dawa ni grafu ya baa, ambapo shamba la kutawanya ni njia nzuri ya kuonyesha tofauti katika umbali wa kurusha wa kila mafuta.
Hatua ya 6. Fikia hitimisho lako
Tazama matokeo ya majaribio yako. Kulingana na data yetu, tunaweza kusema kwa ujasiri kwamba nadharia yetu ni sahihi. Tunaweza pia kusema kwamba tumepata kitu ambacho hatukutabiri - kwamba dawa ya kupikia ilitoa matokeo thabiti zaidi. Tunaweza kuripoti shida yoyote au machafuko tunayopata - wacha tuseme rangi kutoka kwa rangi ya dawa inajengwa kwenye chumba cha kurusha cha kanuni ya viazi, na kufanya ugumu wa kurusha mara kwa mara kuwa mgumu. Mwishowe, tunaweza kupendekeza maeneo ya utafiti zaidi - kwa mfano, labda na mafuta zaidi, tunaweza kupata umbali mrefu.
Tunaweza hata kushiriki matokeo yetu na ulimwengu kwa njia ya majarida ya kisayansi - kwa kuwa mada ya majaribio yetu, inaweza kuwa sahihi zaidi kuwasilisha habari hii kwa njia ya trifold ya maonyesho ya sayansi
Vidokezo
- Furahiya na kaa salama.
- Sayansi ni juu ya kuuliza maswali makubwa. Usiogope kuchagua mada ambayo haujaona hapo awali.
Onyo
- Vaa kinga ya macho.
- Ikiwa kitu chochote kinaingia machoni pako, safisha kabisa kwa angalau dakika 5.
- Usiweke chakula au kinywaji karibu na mahali pa kazi.
- Osha mikono kabla na baada ya jaribio.
- Unapotumia visu vikali, kemikali hatari, au moto moto, hakikisha mtu mzima anakuangalia.
- Vaa glavu za mpira wakati wa kushughulikia kemikali.
- Funga nywele nyuma.
